生成AIを「使いこなせない管理職」問題～7割超が実感する”定着の壁”

みなさま、日々お疲れ様です！大窪です！

これまで、AIの基本から、ChatGPTの活用例、個人情報の取り扱い、社内ルールの整備まで、「安全に・正しく使うための知識」をお届けしてきました。

さて、あれから時間が経ち、生成AIを導入する企業は着実に増えています。

ところが最近、現場からこんな声を聞くことが増えました。

「ツールは入れたけど、結局あまり使われていない」

「若手は使いこなしているのに、上司がまったく触らない」

「AIの話をしても、管理職が理解してくれないから話が進まない」

実はこれ、どこか特定の企業だけの話ではありません。

2026年1月に実施された管理職1,008名を対象とした調査（コーレ株式会社）では、7割超が「使いこなせない層による業務支障」を実感しているという結果が出ています。

しかも、使いこなせない層の第1位は――「課長・リーダー職」でした。

今回は、この「AI定着の壁」について、調査データを交えながら考えてみたいと思います。

生成AI、導入は進んでいる。でも…

まず、現状を確認しましょう。

同調査によると、企業で活用されている生成AIツールは以下の通りです。

活用されている業務も明確です。

導入目的の第1位は「業務時間短縮・効率化（66.2%）」。

そして、約7割の企業が「導入はうまくいっている」と回答しています。

…と、ここだけ見ると順調に見えますよね。

ところが、同じ調査の中で、71.3%が「使いこなせない人がいることで業務に支障が出ている」と回答しているのです。

導入はうまくいっている。でも、”全員が使えているわけではない”。

この矛盾こそが、いま多くの企業が直面している「定着の壁」です。

使いこなせないのは誰？～意外な調査結果

では、「使いこなせない人」とは誰なのでしょうか。

調査結果はこうでした。

「上の人ほど使えていない」という結果です。

正直、現場感覚としても「ああ、やっぱりそうか」と思いました。

一般職や若手のほうが、日常業務の中でChatGPTやCopilotなどを自然に取り入れている印象があります。

一方、管理職や経営層は「聞いたことはあるけど、自分で触ったことはない」という方がまだまだ多い。

これは決して、管理職の能力が低いという話ではありません。

立場や業務内容の違いから、”使う機会”が少ないのです。

なぜ管理職ほど使いこなせないのか？

理由はいくつか考えられます。

① 自分で手を動かす機会が少ない

管理職の業務は、判断・承認・調整が中心です。

文書の下書きや情報収集といった「AIが得意な作業」を自分でやる場面が少なく、そもそも「使う必要性を感じにくい」のです。

② 「今のやり方」で回ってしまっている

長年の経験で培った仕事の進め方があり、それで成果も出ている。

わざわざ新しいツールを覚えるモチベーションが生まれにくい、というのは自然なことです。

③ 失敗したくない心理

「変なことを入力して情報漏えいしたらどうしよう」

「間違った使い方をして部下に指摘されたら恥ずかしい」

こうした心理的なハードルは、立場が上になるほど大きくなります。

④ 学ぶ場や相談先がない

若手はSNSや動画で自発的に学べますが、管理職が「ChatGPTの使い方を教えてください」と言える環境は、意外と少ないのが実情です。

「使いこなせない上司」がもたらす3つの影響

「管理職が使えなくても、部下が使えていれば問題ないのでは？」

そう思われるかもしれません。しかし、実際にはこんな影響が出ます。

影響①：部下のAI活用にブレーキがかかる

上司がAIの価値を理解していないと、部下が「AIで下書きしました」と言っても、

「ちゃんと自分で考えたのか？」と否定されることがあります。

これでは、せっかくのツールも使いづらくなります。

影響②：AI活用の判断・推進ができない

「このツールを導入すべきか」
「この業務にAIを使ってよいか」

こうした判断は管理職の役割です。

自分で使ったことがないと、判断の根拠がなく、結果的に「現状維持」を選びがちです。

影響③：チーム内にスキル格差が広がる

使える人と使えない人の差が開くと、業務の進め方やスピードにバラつきが生まれます。

調査でも、7割超がこのスキル差による業務支障を感じていました。

じゃあ、どうすればいいのか？

大がかりな研修や制度改革を提案したいわけではありません。

現場レベルで「今日から始められること」を考えてみます。

まずは「1日1回、触ってみる」

完璧に使いこなす必要はありません。

「今日のメールの下書き、試しにChatGPTに頼んでみよう」

この程度でいいのです。触る回数が増えれば、自然と「使いどころ」が見えてきます。

「部下に教えてもらう」を恥ずかしがらない

AIに関しては、若手のほうが詳しいことも多いです。

「ちょっと教えて」と言える関係性があれば、それ自体がチームの活性化につながります。

小さな成功体験を共有する

「AIに議事録をまとめさせたら10分で終わった」

こういった体験を朝会やチャットでシェアするだけで、周囲のハードルも下がります。

活用が進まない原因を正しく把握する

同調査では、活用が進まない要因として以下が挙げられています。

「使わない」のではなく、「使い方がわからない・使っていいかわからない」だけというケースも多いのです。

ここは、以前の連載でお伝えした「社内ルールの整備」が効いてくるポイントでもあります。

☞参考：実践！社内でAIを使ってみよう～安全な導入と社内ルール

私が現場で感じていること

私自身、さまざまな現場を経験する中で、「ツールを入れたのに定着しない」という場面を何度も見てきました。

業務効率化にしても、DXにしても、AIにしても、最終的にカギを握るのは「人」です。

どれだけ優れたツールを導入しても、使う人が「なぜ使うのか」「どう使えばいいのか」を理解していなければ、定着はしません。

そして、その理解を促す立場にあるのが、まさに管理職です。

管理職自身がAIを「少しでも触ったことがある」状態になるだけで、チーム全体の空気は大きく変わります。

「完璧に使いこなす」必要はない。

「まず触ってみる」「部下の活用を否定しない」「わからなければ聞く」。

それだけで十分です。

おわりに

生成AIの導入率は上がっている。でも、定着率はまだ追いついていない。

その原因が、意外にも「管理職のリテラシー」にあるという調査結果は、多くの現場で実感と一致するのではないでしょうか。

AIは特別な人だけのものではありません。

そして、「使いこなす」ことだけがゴールでもありません。

まずは「自分の業務のどこにAIが使えそうか」を考えてみること。

その第一歩を、立場に関係なく踏み出せる環境をつくることが、今は一番大事なことだと考えています。

参考・引用元：

• コーレ株式会社「2026年最新・企業の生成AIの利用実態調査」（管理職1,008名対象、2026年1月実施）（出典：コーレ株式会社）

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